L’IA au service de l’optimisation des lignes directrices axées sur les patients

L’IA au service de l’optimisation des lignes directrices axées sur les patients

Une collaboration entre Boehringer Ingelheim Canada, une communauté de cardiologues et Ensho Health, une entreprise du secteur des technologies de la santé qui permet aux médecins de tirer le maximum des données, contribue à améliorer l’état de santé des Albertains atteints de diabète de type 2, d’une maladie cardiovasculaire athéroscléreuse ou d’insuffisance cardiaque.

En utilisant l’intelligence artificielle (IA), l’équipe a mis au point un outil analytique pour optimiser les lignes directrices axées sur les patients. L’outil utilise des algorithmes d’apprentissage automatique et les données provenant de dossiers médicaux électroniques pour favoriser la détection précoce de maladies et établir des plans de traitement adaptés aux patients, tout en respectant les lignes directrices de pratique clinique de Diabète Canada et les lignes directrices en matière de traitement de la Société cardiovasculaire du Canada.

On estime que cet outil innovant est le premier système automatisé de saisie électronique des données approuvées pour des applications cliniques au Canada. Il procède à une analyse pour comparer de façon sûre des données avec des lignes directrices et des algorithmes fondés sur des données probantes afin de trouver des possibilités d’optimisation des soins. Les patients participant au programme rencontrent régulièrement leur professionnel de la santé pour s’assurer que les traitements et les décisions fondées sur les lignes directrices font l’objet de discussion. Les analyses, dont l’exactitude a été validée, ont été approuvées dans le cadre d’une évaluation provinciale des facteurs relatifs à la vie privée.

Le projet est toujours en cours en Alberta. Cette collaboration montre le pouvoir de l’IA et des partenariats innovants pour améliorer la santé des patients et la gestion des systèmes de santé. Pour en savoir plus, communiquez avec le responsable du projet.